추천시스템1 <AI 개발>머신러닝과 딥러닝의 차이와 활용 사례 머신러닝과 딥러닝의 차이와 활용 사례머신러닝과 딥러닝: 기본 개념과 차이머신러닝은 데이터를 분석하여 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측이나 결정을 내리는 인공지능 기술입니다. 반면 딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공 신경망(Neural Network)을 활용하여 복잡한 데이터를 분석하고 이해합니다.머신러닝은 보통 정형 데이터(구조화된 데이터)를 다루며, 딥러닝은 이미지, 음성, 자연어와 같은 비정형 데이터(비구조화된 데이터) 처리에 강점을 가집니다. 예를 들어, 머신러닝 알고리즘은 회귀분석이나 의사결정 트리를 포함하고, 딥러닝은 CNN(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network) 같은 복잡한 모델을 사용합니다.머신러닝과 딥러닝의 활용 .. 2025. 1. 8. 이전 1 다음
